Ищем простые инструменты для Frontend, но находим примеры gulpfile.js с Hexo API

Поиски аналога Panini для EJS присели меня к Harp, однако он не захотел устанавливаться на мой ноутбук. Мне стало стыдно перед GULP, я просмотрел плагины по темам "Gulp ejs", "Gulp hexo", потом подумал об альтернативах: испоьзовать плагины для Atom, поставить ядро ijavascript на Jupyter Notebook... а потом научился искать Gulpfile.js на Github и скопиастил сюда фрагменты файлов.

Определяем css('z-index') и css('position') элемента и между делом узнаем, как вручную подгрузить в Notebook jQuery

Предстоит работа со слоями, решил всопмнить про z-index и научиться определять его для каждого элемента. Наконец то начал усваивать синтаксис вида %%javascript element.append($('#z').css('position'));, но из консоли работатьвсе же проще. Мой питон перегрелся и перестал загружать jQuery на страницу. Пришлось делать это вручную. Так я совершил великое открытие велосипеда HTML(jq) для подгрузки скриптов.

Как обмениваться данными с javascriot из iPython notebook?

После чистки html кода из консоли браузера (см предыдущий пост) захотелось не только автоматизировать эти операции, но и сохранить написанные скрипты. Здесь я собрал с десяток ссылок на отличные статьи и заготовил пример html кода, потом дописал в Out[] ячкейки еще один пример html кода, а из других ячеек при помощи команд jQuery изменил его css стили. Так что стало ясно, как можно работать только в простейших случаях - внедряешь html фрагменты в код Notebook и имитируешь команды браузера, но конкретные примеры не здесь, но последуют далее (надеюсь).